一、什么是Python爬虫？
1. 定义
Python爬虫是指使用Python编程语言编写程序，从互联网上自动抓取和获取信息的工具。它可以帮助我们获取网页上的数据，如文章、图片、视频等。
2. 应用场景
数据采集：从网站上获取数据，用于数据分析、挖掘等。
网络爬虫：从网站上获取网页内容，进行信息提取。
社交网络爬虫：从社交媒体平台获取用户数据。
搜索引擎爬虫：从互联网上获取网页内容，构建搜索引擎索引。
二、Python爬虫的工作原理
1. 网络请求
使用Python的requests库，向目标网站发送HTTP请求，获取网页内容。
2. HTML解析
使用BeautifulSoup或lxml等库，解析HTML内容，提取所需数据。
3. 数据存储
将提取的数据存储到数据库、文件或其他存储方式。
三、Python爬虫常用库
1. requests
用于发送HTTP请求，获取网页内容。
2. BeautifulSoup
用于解析HTML和XML文档，提取所需数据。
3. lxml
另一个HTML解析库，速度快，功能强大。
4. Scrapy
一个强大的网络爬虫框架，用于快速构建爬虫。
四、Python爬虫实战案例
1. 爬取网页内容
使用requests和BeautifulSoup库，从目标网站获取文章内容。
2. 爬取图片
使用requests和os库，从目标网站下载图片。
3. 爬取视频
使用requests和ffmpeg库，从目标网站下载视频。
五、Python爬虫注意事项
1. 遵守网站robots协议
在爬取网站时，要遵守网站的robots协议，避免对网站造成过大压力。
2. 避免过度爬取
不要频繁发送请求，以免对目标网站造成过大压力。
3. 注意数据版权
在爬取数据时，要注意数据版权问题，避免侵犯他人权益。
六、Python爬虫相关问答
1. 问：Python爬虫需要安装哪些库？
答：Python爬虫常用库有requests、BeautifulSoup、lxml、Scrapy等。
2. 问：如何获取网页内容？
答：可以使用requests库发送HTTP请求，获取网页内容。
3. 问：如何解析HTML内容？
答：可以使用BeautifulSoup或lxml库解析HTML内容。
4. 问：如何存储爬取的数据？
答：可以将数据存储到数据库、文件或其他存储方式。
5. 问：如何避免过度爬取？
答：遵守网站robots协议，避免频繁发送请求。
6. 问：Python爬虫有什么限制？
答：Python爬虫要遵守网站robots协议，避免过度爬取，注意数据版权问题。